时间:2025-09-29 21:36:33
来源：云南省交通运输厅
作者:佚名
根据《云南省科技厅关于印发云南省科技成果登记和信息发布实施办法的通知》（云科奖发〔2015〕2号），云南省交通运输厅现将“基于神经网络和大数据的岩石力学参数数字钻探快速预测技术”项目拟进行科技成果登记的相关内容进行公示。
“基于神经网络和大数据的岩石力学参数数字钻探快速预测技术”科技项目为云南省交通运输厅科技创新及示范项目（课题编号：2022-24（二）），课题承担单位完成了研究任务并向省交通运输厅申请了验收。2025年8月8日，云南省交通运输厅组织专家对项目进行了验收评审，专家组认为项目完成了任务书规定的研究内容和考核指标，一致同意通过项目验收。现拟进行科技成果登记，取得的主要研究成果如下：
1.提出了钻头动态破岩过程的数值仿真模拟方法，结合室内钻孔试验，建立钻头、钻杆和岩石随钻测试仿真模型，实现典型岩体钻进响应的高精度仿真。
2.基于随钻测试动态数值模拟模型，构建了基于机器学习算法的岩石强度参数随钻识别模型，实现岩石类型分类与单轴抗压强度预测，建成参数与岩性特征的非线性映射模型，模型精度高、效果稳定。
3.提出了基于实际场地条件的识别模型迁移方法，在数值模拟基础模型中引入冻结层，结合实际钻进数据进行再训练，实现模型迁移优化，构建了适用于实际钻进过程的岩石分类神经网络模型。
4.构建了9类70多万条数据的钻探测试参数大数据库，研发了基于随钻测试数据的神经网络模型岩石力学参数快速预测系统，能实时获取钻机钻进时的随钻测试信息，实现了对岩土体地层信息的实时预测。
其中，公开发表期刊论文情况如下：
Fang Y , Wu Z , Jiang L ,et al.Dynamic Numerical Simulation and Transfer Learning-Based Rapid Rock Identification during Measurement While Drilling (MWD)[J].Processes, 2024, 12(6).
获得授权的专利情况如下：
房昱纬,吴振君,江良华等.基于随钻测试数据的岩土强度参数约束随机场模拟方法；授权专利号ZL202310679965.7
登记软件著作权情况如下：
随钻测试岩土体预测平台，登记号2024SR0503507，著作权人：云南省交通规划设计研究院股份有限公司。
完成单位及排序：云南省交通规划设计研究院股份有限公司
项目主要完成人：房昱纬、杨文臣、申俊昕、何康年、江良华、郭煜、卜晓励、施川和、赵元昌、丛啸、程海州、刘奇、李薇、程志豪、张艺洁、钟豪、姜波、保雨含、雷帅、何秀云、段曰蔚、谢有顺、李又白、金珊珊、贺瑾。
公示期自即日起15个工作日，即2025年9月10日—2025年9月30日，凡对项目公示内容、完成单位、完成人员及取得的研究成果等有异议，请及时以书面形式向云南省交通运输厅科技教育处反映。联系电话：0871-65305690。
云南省交通运输厅
2025年9月10日