人工鉴别图片数量一天从440万下降到130万张，编组55辆的一列货车图片检查时间从12至15分钟下降到6至8分钟……借助TFDS图像智能识别系统这一先进的数字化检车方式，中国铁路乌鲁木齐局集团有限公司乌鲁木齐西车辆段货车5T中心动态检车员的作业方式更具科学性和针对性。
“之前一辆车的检查图片近80张，现在只有6至9张。”12月2日，正在电脑图片中查找故障点的乌鲁木齐西车辆段货车5T中心的动态检车员李世文介绍，之前一个班要检查3万多张图片，现在只需要检查系统推送的2500张左右的疑似故障图，有了靶子查找起来方向明确，工作量降下来了，准确率提高了，真正感受到了数智化带来的安全感和幸福感。
TFDS图像智能识别系统还通过逐一比对标准车辆图片与TFDS探测站采集到的现场车辆图片，对识别出的故障在图片上进行标记。动态检车员不需要对所有图片进行全覆盖式检查，只需对识别出的故障进行鉴别。该系统会自动鉴别图片故障信息，对识别的故障在工位图中显示，并提示项点。动态检车员只需对提示故障进行确认，将确认的故障及时反馈至现场检车员进行故障处置。
除霍尔果斯国境站和阿拉山口国境站以外，今年9月1日以来，乌鲁木齐局集团公司在全线TFDS设备探测点接入智能识别作业平台进行试运行，日均检测货车5.5万辆。
“经过前期测试、人机并行试用阶段，目前已经完全开启智能识别试用，各项指标达到了预期目标。”乌鲁木齐西车辆段货车5T中心工程师张扬说，TFDS图像智能识别系统使故障发现率提升到99.85%，作业效率提升了30%。
在TFDS智能识别项目建设过程中，针对平台建设、智能识别软件升级、图像调整及试用过程中产生的问题，乌鲁木齐西车辆段定期召开协调推进会，组织段技术科、数字化推进小组、货车5T中心和厂家等人员，对存在的问题进行沟通解决，确保了工作有序推进。
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